AI赋能千行百业一线故事丨钢企“最强大脑”是怎样炼成的

钢企“最强大脑”是怎样炼成的

——AI赋能千行百业一线故事（一）

“我们再也不用为制定生产排程而焦头烂额了。”

4月9日9时，在河钢集团唐钢公司生产调度指挥中心，生产制造部计划中心副主任齐兆轩轻点鼠标，顺利给唐钢高强汽车板有限公司冷轧产线下发生产排程。

齐兆轩电脑屏幕显示的这个生产排程里，每一行表示一卷钢卷在冷轧产线上的生产安排，哪条产线什么时间生产哪种产品、产品相关特性，都有详细标注。

生产排程根据订单情况来制定，必须确保企业能按时交货，以满足客户需求，维护企业信誉。

“过去，生产排程主要依赖人工。每条生产线每天至少需要1名计划员花上半天时间才能拿出生产排程，费时费力，时效性差。”齐兆轩表示，现在，系统半小时内就能生成最优解，大大缩短了时长、提高了工作效率。

这是如何实现的？

原来，唐钢有了一个“最强大脑”——APS（生产计划排程）系统。这一人工智能专业模型，作为河北太行钢铁大模型142个专业模型之一，能自动“算”出生产排程。

4月9日，河钢集团唐钢公司生产调度指挥中心生产制造部工作人员正在查看APS（生产计划排程）系统运行情况。赵辉摄

大模型赋能，让钢铁企业“聪明”炼钢。

什么是大模型？

“它是人工智能的重要组成部分，你可以理解成拥有通用智能的‘超级学霸’。”燕山大学教授刘文远说，想象一下，假设你的大脑能记住图书馆的所有书籍，而且能理解每本书的内容，那么你就拥有了类似大模型的能力。

如果给大模型灌输钢铁行业的专业知识和数据，通过不断训练，形成场景化、定制化、个性化专有模型，这样就能给钢铁行业带来人工智能革命。

唐钢高强汽车板有限公司拥有1条酸轧线、1条连退线和3条镀锌线，生产的汽车钢产品品种多、生产工艺复杂。

以制定生产排程为例，要想制定合理的生产排程，需综合考虑每条生产线所能生产产品的种类、每道工序设备运行情况，协调采购、仓储、质检、销售等各环节，其中牵涉的巨大数据量，远远超过人脑的思考极限。

2015年，唐钢投用了一款从国外引进的计划排程系统，该系统只能汇总数据，无法对数据进行分析和处理。

齐兆轩回忆，每天一上班，他和同事不得不花费3至4个小时，对这些杂乱无章的数据进行梳理分析，复盘上一天生产排程执行情况，制成剩余订单结构表、产线订单报表等10多个报表，然后凭借报表和经验安排下一步生产计划。

如果排程制定得不合理，比如镀锌工序等待用料，酸轧工序没有及时产出钢卷，就会出现生产周期延长、交付延期等问题，对整个生产组织造成无法计量的损失。

“当时，我们每天都很焦虑，工作压力也很大。”齐兆轩说。

面对竞争激烈的市场环境，有效的生产排程对于企业能否按时交付订单至关重要。

为做好“算数”题，2022年12月26日，唐钢公司自主开发的APS系统，落地唐钢高强汽车板有限公司冷轧产线。该系统利用大模型等技术，能够及时处理分析数据，精准找出生产排程“最优解”，让汽车板生产实时保持资源最优配置和产能充分利用。

“现在，我只需要用半个小时电话联系各个工序负责人，对系统生成的报表和生产排程进行核实确认，就可以一键下发生产指令。”齐兆轩说，计划员们将工作重心放在了订单追踪和库存管理上，助力生产排程更顺畅地执行，实现资源利用最大化。

据统计，自APS系统应用以来，唐钢高强汽车板有限公司冷轧产线降低产品库存15%，提升生产效率20%，订单准时交付率达到100%，有效提高公司核心竞争力。

河北是钢铁大省，钢铁行业与人工智能大模型的双向奔赴，正在擦出更多的火花。

去年3月开始，河北汇聚华为、阿里、百度等13家顶尖人工智能企业，组织省内39家钢铁企业，开展钢铁生产工艺、流程等场景应用模型攻关，共同研发钢铁领域基础大模型——河北太行钢铁大模型，赋能钢铁行业高质量发展。其中，唐钢应用的APS系统、河北新金钢铁有限公司应用的循环水系统优化大模型等被纳入进来。

“这是全国首创的钢铁大模型架构，集成多种先进技术，对应原料、炼铁、炼钢、销售等142个钢铁生产应用场景有142个专业模型。”省数据和政务服务局相关负责人说，目前已实现局部应用，以数智技术全方位、深层次赋能钢铁行业高质量发展。

在敬业集团有限公司，高炉专家诊断模型为高炉冶炼装上“智慧眼睛”，可实时诊断炉况，提供精准预警和操作建议；

在金鼎钢铁集团有限公司，污水处理模型可以根据污水检测数据值变化，自动优化药剂量，实现最终水质达标使用；

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接下来，河北将积极推动142个专业模型落地应用于钢铁行业的关键工序、关键点位上，重构钢铁企业生产管理框架，助力企业提质降本增效，加快发展新质生产力。（河北日报记者解楚楚米彦泽）

来源：河北日报